Описательные статистики

Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Они дают нам простое понимание о выборке и данных, участвующих в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются практически в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:

1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных наглядно.
2) Табличный – исходные данные представлены в виде таблиц, в которых данные показываются с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на категории.

В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор категорий и их подразделение для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные виды данных (количественные, качественные) и данная заметка должна считаться как введение, в самом простейшем случае.

В жизни часто перед аспирантом стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:

1) Чтобы показать насколько данные полученные от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт описывается в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое показывает насколько полученные данные двух групп различимы. Эта величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных обычно используется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для краткого описания количественных величин, такие как вес, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от распределения данных мода. Иногда для описания данных используются квантили.

Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.

При графическом представлении тоже можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.